進年來連鎖便利店市場隨著，原有連鎖品牌擴張與新品牌誕生，相信大家很清楚連鎖品牌想快速招商，越來越難了。因當前便利店行業已經進入存量階段，存量市場下一定是品牌商對門店支撐服務，連鎖企業賺著一定是留存的錢。

一、基于數據做服務

  1、數據統計分析

       數字，是最簡單客觀迅速的，它不會說謊，能客觀、公正地反映出事物的本質和規律。能正確評判品牌商技術、質量、財務、營銷、服務、人力等績效。

      在數字化之初，第一步一定是從重視數據管理開始的，只有收集來大量的基本數據，哪個產品賣得好、哪個品類滯銷、每天來多少客人等等，根據這些數據，才能做出正確的判斷，發現問題，做出正確的決策。

     再次，就是基于數據的分析。根據每個店面的實際情況，從各個角度和方面分析結果原因，切實解決。

   2、通過線上服務的接入和線下的店面升級改造進行引流，利用AI對線上線下數據進行打通和分析，給出選品、擺放、庫存等優化方案。

  3、相應地為了實現配送，需要同步提升物流履約能力。通過供應鏈升級，引入新品實現優化。優化后吸引更多的用戶和流量進入，形成閉環。

       整個閉環的打造過程中，最困難的是引導線下便利店運營商轉變運營思維，傳統便利店的運營商很少有培養線上流量的意識，如何把原來只在線下購買的用戶，培養成線上的流量，提高消費頻次？這種意識至關重要。

二、門店所需的服務

        說到便利店這個場景所需的服務，我們可以從這個場景中了解到涉及門店經營包涵的職能，如：門店督導、店長等人員也是能直接體現。針對督導：店貌監管、營銷傳達、門店銷售數據審查、貨源監察，店長：收銀、店員管理、貨物管理等常規工作流程，把一系列瑣碎的運營管理問題，從對督導和店長的經驗和能力的依賴，轉變成由便利店數據管理系統的統一指令管理。不僅提升人員工作效率，同時也有降低人效成，相信這是很多品牌商希望為門店提供的服務。

三、服務達到的服務效果

      談到服務效果這個話題，相信也是很多連鎖品牌商最為關心的，相信很多品牌商之前經歷過，購買了系統之后不僅沒有解決需求問題也沒有服務指定，反而增加了指定人工。saas服務商定制化，持續為客戶提供服務和相關工作，即客智能對品牌的服務流程：

      1、基礎情況評估

          根據客戶目前經營和、工具使用的情況，做出評估，結合購買方案，向客戶給出評估表，實施方案建議以及預計目標。

    2、實施與項目評估

       對客戶購買方案進行實施，以及實施完成之后，針對項目結果進行評估，向客戶提交項目評估表。

    3、日常跟蹤服務

          根據客戶使用情況，以及經營狀態，同客戶一起分析優化。以便達到服務預期

    4、預期與目標量化

           持續跟蹤客戶經營目標，將預期標準化，推薦產品服務改進，持續的服務輸出和版本更新，實現客戶經營目標。

    5、客戶關系社區化

            客戶支持線上支持社區，共享案例，視頻教程等，客戶線下活動分享，經驗交流。

   總結：

            綜合上述，基于當前連鎖便利店行業早已進入存量市場，加上疫情的影響！品牌商更應該提升對現有加盟商的服務，如基于數據來助力門店提升營業額、為門店場景經營中所需降低成本，提升工作效率服務、最后提供服務達到的服務效果。來提升品牌商的核心競爭力。